لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 25 اسلاید قسمتی از متن .ppt : ایده اصلی دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه ( P(Y|X لازم دارد تا مقادیر ( P(Y و (P(X|Y را یاد بگیرد. چرا مستقیما ( P(Y|X یاد گرفته نشود؟ لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند. دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون یک دسته بندی کننده discriminative است. مقدمه بر خلاف نامش این روش برای دسته بندی مورد استفاده قرار میگیرد نه رگراسیون. برای حالت K = 2 این مدل بسیار ساده بوده و از یک تابع خطی بهره می جوید. بردار ورودی بصورت < X1 … Xn > و بردارخروجی Y بولین در نظر گرفته میشود. تمام Xi ها از Y مستقل فرض شده و مقدار P(Xi | Y( = yk گوسی در نظر گرفته میشود. ( N(μik,σi همچنین توزیع ( P(Y بصورت برنولی در نظر گرفته میشود. مقایسه با رگراسیون خطی برای مدل کردن متغیرهائی که مقادیر محدودی به خود میگیرند بهت ...
پاورپوینت