کتابخانه

دانلود کتاب، جزوه، تحقیق | مرجع دانشجویی

کتابخانه

دانلود کتاب، جزوه، تحقیق | مرجع دانشجویی

Transient Stability Margin Assessment of a Power System Using Multi-Layered Perceptron Neural Network

نوع فایل :PDF

تعداد صفحات :9

سال انتشار :1395

چکیده

Online transient stability assessment of a power system is not yetfeasible due to the intensive computation involved. Artificial neuralnetworks have been proposed as one of the approaches to this problembecause of its ability to quickly map nonlinear relationships between theinput data and the output. This paper presents a methodology forestimating the normalized transient stability margin by using themultilayered perceptron neural network. The complex relationshipbetween the input variables and output variables is established by usingthe neural networks. The nonlinear mapping relation between thenormalized transient stability margin and the operating conditions of thepower system is established by using the multi-layer perceptron neuralnetwork. To obtain the training set of the neural network the potentialenergy boundary surface method along with time domain simulationmethod is used. The proposed method is applied on IEEE-9 bus systemand the results shows that the proposed method provides fast andaccurate tool to assess online transient stability

واژگان کلیدی

Power System Stability Transient, Energy Function,Potential Energy Boundary Surface, MLP Neural Networks


خرید و دانلود Transient Stability Margin Assessment of a Power System Using Multi-Layered Perceptron Neural Network

Identification of non-skin areas in images using neural networks

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :14

سال انتشار : 1395

چکیده

Nowadays, the classification of human skin as a preprocessor has been proposed in the majority of processing systems on different parts of the human skin, such as face detection, face tracking and content-based retrieval of images, pornography videos and human-computer interface systems (HCI). One main challenge to this area is the diversity of color skin in different races, the existence of skin-like areas in imaging scene, illumination intensity changes and noise in image. In this design, the neural network algorithm is used to reduce detection of skin-like and non-skin areas in images. This project is able to separate skin and non-skin areas by a good approximation. The results show good performance of the proposed model with the average accuracy rate 89.05.

واژگان کلیدی

skin, non-skin, images, separate, detection.


خرید و دانلود Identification of non-skin areas in images using neural networks

Synthesis and Determination Extinction Coefficient of Gold Nanoparticles with Different Sizes and Different Capping Ligands

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :7

سال انتشار : 1394

چکیده

Extinction coefficients of gold nanoparticles with different sizes were determined by Zetasizer particle analyser and UV–vis absorption spectroscopic measurement. Four different types of gold nanoparticles were prepared and studied: citrate-stabilized nanoparticles in two different sizes; ionic liquid-protected gold nanoparticles and CTAB-protected gold nanoparticles. A linear relationship between the logarithms of extinction coefficients and core diameters of gold particles was found independent of the capping ligands on the particle surface. This linear relation may be used as a calibration curve to determine the concentration or average size of an unknown nanoparticle or nanoparticle–biomolecule conjugate sample.

واژگان کلیدی

Gold nanoparticles, Extinction coefficient, Zetasizer, CTAB, Ionic liquid


خرید و دانلود Synthesis and Determination Extinction Coefficient of Gold Nanoparticles with Different Sizes and Different Capping Ligands

آموزش نرم افزار Catia

کتیا CATIA یک نرم‌افزار طراحی، مهندسی و ساخت به کمک رایانه است که توسط شرکت داسو سیستم تولید شده‌است. امروزه از این نرم افزار در ایران بیشتر جهت طراحی قطعات مختلف، نقشه کشی، مهندسی معکوس، طراحی قالب و ماشینکاری استفاده می‌گردد.
در کتاب حاضر شما بیشتر با این نرم افزار و کار با آن آشنا خواهید شد.

فرمت کتاب: PDF
تعداد صفحات: 213
حجم فایل: 15.3 مگابایت


خرید و دانلود آموزش نرم افزار Catia

تحلیل المان محدود نورد ورقه های برشی v شکل با حفره های داخلی همراه با بررسی میکروساختار ورق

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :17

سال انتشار : 1395

چکیده

در این مقاله از کد المان محدود سه بعدی برای بررسی رفتار تغییر شکل پلاستیکی معایب حفره های داخلی در شیار نورد درطول نورد شکل دهی ورقه های V شکل استفاده می کند. کد المان محدود شامل مدل پلاستیک صلب می شود. غلتک ها به عنوان اجسام صلب فرض می شوند و تغییرات دمایی القایی در خلال نورد نادیده گرفته می شود. مدل تحلیلی برای اعمال بررسی سیستماتیک نسبت پر شدن در شیار نورد، نسبت گسترش ورق، نیروی نوردی، کرنش اصلی، تنش میانی و تغییر ابعادحفره در خروجی تحت شرایط نورد مشخص شده توسط گرایشات مسیر مختلف نورد، شعاع نورد و کاهش ضخامت و ... ، به کار گرفته می شود. نتایج تحلیل ها را می توان برای تثبیت نرم افزار المان محدود برای شکل دهی نوردهای شکلی ورق ها با حفره های داخلی مورد استفاده قرار داد. یک رویکرد مکانیک پیوسته برای اشتقاق سیستماتیک خطوط تکاملی صفحه بر اساس ضخامت های ورودی و خروجی به کار گرفته می شود. مدل ریاضی با پوشش انحراف در دو بعد با استفاده از روش های مسائل صفحه ای در مکانیک حل می شود. یک مقایسه بین خطوط تکاملی شبیه سازی شده و داده های مقیاس بندی شده از یک فرآیند نورد واقعی، دقت خوبی را برای مدل نشان می دهد. . نتایج مدل المان محدود بر نتایج تجربی به صورت مناسبی منطبق است. در سطح میکروسکوپی، شکاف مجرایی ابتدا به علت هسته زایی میکرو تهی اتفاق می افتد، سپس رشد می کنند و در نهایت انعقادشان -در شکاف های بسیار کوچک شکل می گیرد

واژگان کلیدی

روش المان محدود ، شکل نورد ، حفره ، تحلیل ریاضی ، ساختار میکروسکوپی


خرید و دانلود تحلیل المان محدود نورد ورقه های برشی v شکل با حفره های داخلی همراه با بررسی میکروساختار ورق