مدلسازی بازشناسی عواطف در گفتار فارسی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نوع فایل :PDF
تعداد صفحات :18
سال انتشار :1395
چکیده
در این مطالعه بازشناسی عواطف در صوت فارسی مورد بررسی قرار گرفته است. برچسبزنی به فایلهای صوتی با بیان عاطفی مشخص میتواند آغاز راه سیستمهای کامپیوتری با موتور عاطفی است. از سویدیگر لزوم ایجاد مدلهای بازشناسی عواطف در هر زبان به صورت مستقل وجود دارد. ما با استفاده ازمدلهای یادگیری ماشین و بررسی و مقایسه آن سعی در معرفی یک مدل جهت بارشناسی حالات عاطفی ترس، خشم، شادی، غم و انزجار با دقت بیشینه را داشتهایم. مدلهای ایجاد شده بر روی مجموعه داده فارسی ESD و جهت بررسی تعمیم پذیری نتایج با آزمون مدل بر روی مجموعه داده Berlin که به زبان آلمانی است آزمایش شده است. جهت مقایسه نتایج و اطمینان از صحت نتیجه گیری مجموعه داده با تعداد 75 فایل صوتی از دوازده نفر ایجاد شده است که نتایج نشان میدهد که مدل ایجاد شده با روش GMM و SVM که با استفاده از اطلاعات MFCC تولید شده است بیشترین دقت راداشته اند. از سوی دیگر ایجاد مدل تشخیص صدای مردانه/زنانه به عنوان یک پیش پردازش باعث افزایش دقت مدل کلی میگردد
واژگان کلیدی
بازشناسی عواطف، پردازش صوت، گفتار فارسی
دانلود پاورپوینت شبکه یادگیری (Learning Network)
این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع شبکه یادگیری (Learning Network) می باشد. برای رشته های کامپیوتر و IT مناسب است و در 16 اسلاید کامل می باشد.
در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.
بلافاصله بعد از پرداخت و خرید ، لینک دانلود نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک فایل مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد.
آنچه در این مجال گفته خواهد شد ...
یادگیری
مقایسه نظریه «اتمی» با نظریه «یادگیری»
طبقه بندی بلوم
رویکردها، روندها و انگاره ها در یادگیری
زیست بوم یادگیری
زیست بوم اطلاعاتی
شبکه یادگیری اجتماعی
شبکه یادگیری شخصی
مولفه های فضای اطلاعاتی/دانشی شخصی