عنوان صفحه
1-1-2-مسائل خوش رفتار و بدرفتار1
1-3-مشکلات حل مسائل پراکندگی معکوس3
1-4-کاربردهای پراکندگی و پراکندگی معکوس4
1-5-روش های کلی حل مسائل معکوس4
فصل 2-روش های کمی و کیفی پراکندگی معکوس7
2-1-فرم کلی یک مسئله پراکندگی معکوس7
3-1-2-1-حل معادله همیلتون-ژاکوبی18
3-1-2-2-شرط پایداری............19
3-1-2-3-شرایط مرزی محیط محاسبه20
3-2-پیاده سازی روش تنظیم سطح در شناسایی موقعیت و شکل اجسام فلزی دوبعدی20
3-2-1-تعیین مقادیر مناسب سرعت تغییر شکل یا همان ضریب معادله همیلتون-ژاکوبی22
3-2-2-الگوریتم شناسایی موقعیت و شکل جسم فلزی با کمک گرفتن از روش تنظیم سطح24
3-2-2-1-روش مربعات پیش رونده26
4-1-دیاگرام کلی روند شناسایی شکل و موقعیت جسم فلزی دوبعدی به کمک روش تنظیم سطح30
4-1-1-شناسایی استوانه با سطح مقطع مربع32
4-1-2-شناسایی استوانه با سطح مقطع مستطیل34
4-1-3-شناسایی استوانه با سطح مقطع مثلث36
4-1-4-شناسایی استوانه دایروی؛ حدس اولیه خارج از مرکز جسم38
4-1-5-شناسایی استوانه دایروی؛ حدس اولیه دور از جسم40
4-1-6-شناسایی دو استوانه فلزی دایروی41
4-1-7-شناسایی دو استوانه فلزی مربعی43
4-1-8-شناسایی چهار استوانه فلزی45
فصل 5-نتیجه گیری و کارهای آینده49
روش ممان برای محاسبه میدان ناشی از جسم فلزی در دو بعد(مدTM)51
فهرست شکلها
عنوان صفحه
شکل 2–1: شکل کلی یک مسأله پراکندگی معکوس7
شکل 3–1: مثالی برای توضیح تابع علامت فاصله در حالت دوبعدی14
شکل 3–2: مثالی برای توضیح تابع علامت فاصله در حالت سهبعدی؛ تابع فاصله........ 15
شکل 3–3: با تغییر سطح میتوان منحنیهای بسته را یکی یا چندگانه کرد16
شکل 3–4: موقعیت آنتنهای فرستنده و گیرنده اطراف جسم فلزی مجهول22
شکل 3–5: حالات مختلف گوشههای چهار سلول کنار هم در داخل یا خارج منحنی26
شکل 4–1: دیاگرام کلی الگوریتم شناسایی شکل و موقعیت جسم فلزی دوبعدی به کمک روش تنظیم سطح31
شکل 4–2: شناسایی استوانه مربعی؛ حدس اولیه32
شکل 4–4: شناسایی استوانه مربعی؛ تابع هزینه؛ فرکانس:100MHz33
شکل 4–6: تغییرات شکل تغییریابنده بدون صاف کردن سرعت تغییر شکل پس از 70 تکرار34
شکل 4–7: شناسایی استوانه مستطیلی؛ حدس اولیه34
شکل 4–9: شناسایی استوانه مستطیلی؛ تابع هزینه35
شکل 4–10: شناسایی استوانه مثلثی؛ حدس اولیه36
شکل 4–12: شناسایی استوانه مثلثی؛ پس از 160 تکرار در فرکانس 3.5GHz، شناسایی کامل37
شکل 4–13: شناسایی استوانه مثلثی؛ تابع هزینه38
شکل 4–14: شناسایی استوانه دایروی غیر هم مرکز؛ حدس اولیه38
شکل 4–16: شناسایی استوانه دایروی غیر هم مرکز؛ تابع هزینه39
شکل 4–17: شناسایی استوانه دایروی دور؛ حدس اولیه40
شکل 4–19: شناسایی استوانه دایروی دور؛ تابع هزینه41
شکل 4–20: شناسایی دو استوانه فلزی دایروی؛ حدس اولیه42
شکل 4–22: شناسایی دو استوانه فلزی دایروی؛ پس از 200تکرار در فرکانس 2.5GHz؛ شناسایی کامل43
شکل 4–23: شناسایی دو استوانه دایروی؛ تابع هزینه43
شکل 4–24: شناسایی دو استوانه مربعی؛ حدس اولیه44
شکل 4–26: شناسایی دو استوانه مربعی؛ تابع هزینه45
شکل 4–27: شناسایی چهار استوانه با سطح مقطع مربع و دایره؛ حدس اولیه45
شکل 4–29: شناسایی چهار استوانه با سطح مقطع مربع و دایره؛ تابع هزینه47
شکل پ-1: مدل قرار گرفتن منبع و نمایش میدان دور......................................................................................53
شکل پ-2: دامنه میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش 180درجه به استوانه فلزی دایروی.............................................................................................................................................................................54
شکل پ-3: فاز میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش 180درجه به استوانه فلزی دایروی.............................................................................................................................................................................54
شکل پ-4: دامنه میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش صفردرجه به استوانه فلزی دایروی.............................................................................................................................................................................55
شکل پ-5: فاز میدان الکتریکی پراکنده شده به ازای زاویه تابش صفردرجه به استوانه فلزی دایروی.............................................................................................................................................................................55
1-1- معرفی
تقریباً هر مسالهای که در آن فرض و حکم وجود داشته باشد میتوان با جابجایی فرض و حکم تبدیل به مسالهی جدیدی کرد. در این حالت مساله اول را مستقیم و دومی را معکوس مینامیم. به عنوان مثال اگر از پشت پنجره اتاق خود به بیرون بنگریم و مشاهده کنیم که باران در حال باریدن است از خود میپرسیم علت این بارندگی چیست؟ جواب بدیهی است؛ ابرهای بارانزایی که در آسمان هست دلیل بارش است. اما مساله معکوس چگونه بیان میشود؟ اکنون آسمان ابری است. در این حالت آیا بارش خواهیم داشت؟ بهسادگی قابل مشاهده است که مساله دومی تشخیص سختتری دارد و حل آن نیازمند داشتن اطلاعات بیشتری است. درعینحال جواب این سوال بسیار پرکاربردتر و هیجانانگیزتر است. میتوان سوال معکوس را سختتر و پرکاربردتر نیز مطرح کرد: آیا دو روز بعد بارش وجود خواهد داشت؟ تقریباً هیچ شخصی را نمیتوان سراغ داشت که جواب این سوال برای او مهم نباشد. در بسیاری از موارد جواب این سوال با درآمد مالی افراد ارتباط مستقیم دارد. به عنوان مثال کشاورزان و فعالان در زمینه حمل و نقل زمینی و دریایی و هوایی بررسی پیشبینی وضع هوا را در متن برنامه روزانه و هفتگی خود قرار میدهند. بنابراین میبینیم که مساله معکوس در این مورد بسیار پرکاربردتر است. در اکثر موارد یافتن پاسخ مساله معکوس دشوارتر است. ولی بهقدری پرکاربرد است که به صورت جدی در دستور کار محققان قرار میگیرد.
1-1-2- مسائل خوش رفتار و بدرفتار
به طور کلی هر مساله ای که سه ویژگی زیر را داشته باشد خوش رفتار[1] نامیده می شود:
تعریف ریاضی سه مورد بالا در مورد تابع خوش رفتار به این قرار است:
تعریف: فرض کنیم و فضاهای نرمال باشند و یک نگاشت(خطی یا غیر خطی) باشد به طوری که داشته باشیم. معادلهی در صورتی خوش رفتار است که سه ویژگی زیر را داشته باشد:
1. به ازای هر حداقل یک وجود داشته باشد به طوری که (وجود)
3. به ازای هر دنبالهی اگر با ، در آن صورت (پایداری)
هر مسالهای که خوشرفتار نباشد(حداقل یکی از سه ویژگی بالا را نداشته باشد) بدرفتار[5] نامیده میشود.