کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب
مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب
حسین علیزاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۸۹)
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا جعفرزاده - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده مقاله:
سازه های کنترل شیب، از کاهش تراز اضافی بستر در کانالهای آبرفتی با شیب زیاد جلوگیری می کنند. آبشستگی موضعی پایین دست سازه های کنترل شیب در بسترهای ابرفتی، پدیده پیچیده ای است تعیین موقعیت و عمق آبشستگی برای طراحی فونداسیون و جلوگیری از تخریب سازه ضروری میباشد. دراین پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب استفاده شده است چهاهر پارامتر بی بعد مهم آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل شده اند. برای برقراری مدل شبکه های عصبی مصنوعی از اندازه گیری های آبشستگی موجود استفاده شده است آنگاه مدل نهایی برای هر متغیر آبشستگی با فرمولهای تجربی موجود در متون مربوط، مقایسه شده است نتیجه نهایی برتری روش شبکه های عصبی مصنوعی را به خوبی نشان میدهد.
کلیدواژه‌ها:
سازه های کنترل شیب - مدل آبشستگی - پایداری سازه های هیدرولیکی - شبکه های عصبی مصنوعی
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
