پیش بینی علامت ارتباطات مثبت و منفی برای استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :18
سال انتشار : 1395
چکیده
مطالعه ما بر روی شبکه های آنلاین اجتماعی بوده است که در آنها ارتباطات می توانند یا مثبت )نشان دهنده ارتباطی همانند دوستی(یا منفی) نشان دهنده ارتباطی مثل مخالفت یا خصومت( باشند. مخلوطی از این قبیل ارتباطات مثبت و منفی میتواند در محیط هایآنلاین مختلف به وجود آید. در این مقاله ما مجموعه داده های به دست آمده از Epinion , Slashdot , Wikipedia را موردبررسی قراردادیم و متوجه شدیم که می توان علامت ارتباطات در شبکه های اجتماعی اصولی را با استفاده از مدل هایی که می توان به سایت های مختلف تعمیم داد، با دقت بالایی پیش بینی نمود. این مدلها دیدگاهی از برخی اصول اساسی که تشکیل علامت ارتباطات در شبکه ها را باعث می شوند به ما می دهند و باعث فهم بهتر در مورد تئوری های تعادل و وضعیت روانشناسی اجتماعی می گردند.آنها همچنین استفاده از محاسبات اجتماعی که به وسیله آنها می توان نوع گرایش یک فرد به فرد دیگری را بر اساس دیگر ارتباطات این افراد با اعضا دیگر شبکه اجتماعی تخمین زد پیشنهاد میکنند.
واژگان کلیدی
شبکه های علامت دار، تئوری وضعیت، تئوری تعادل، اعتماد، بی اعتمادی، ارتباط مثبت، ارتباط منفی
مکانیزم هایی برای مدیریت و استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :9
سال انتشار : 1395
چکیده
با الهام گرفتن از شباهت اعتماد بین انسان ها و اندازه گیری های فیزیکی، یک چارچوب اعتماد پیشنهادی برای شبکه های اجتماعی در نظر گرفته ایم. ازجمله تعریف معیارهای اعتماد و ترکیبات دیگر آنها که هم در سطح های اعتماد بشر و هم عدم قطعیت هستند و باید کاربرپسند نیز باشد. در این مقاله، هدف ما مکانیزم هایی برای مدیریت و استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی است. بر اساس چارچوب اعتماد، چند مکانیزم های امنیتی جدید پیشنهاد کردیم ازجمله فیلترکردن اطلاعات در شبکه های اجتماعی و افزایش بهره وری از تبلیغات و نفوذ در شبکه های اجتماعی.
واژگان کلیدی
اعتماد شبکه های اجتماعی، استنتاج اعتماد، معیارهای اعتماد، مکانیزم اعتماد
استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :9
سال انتشار : 1395
چکیده
با رشد سریع شبکه های اجتماعی در وب و با توجه به این که امروزه بخش عمدهای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت می گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل گیری روابط بین کاربران ایفا می کند.استنتاج اعتماد رویکردی است که برای این منظور استفاده می شود. هدف از این مقاله، استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتمژنتیک است. به کمک الگوریتم ژنتیک، از روی ساختار محلی روابط اعتماد کاربران با یکدیگر، یک مدل پیش بینی کننده آموزش داده شده و سعی شده تا با توجه به ویژگی های واقعی حاکم بر روابط اعتماد بین کاربران در شبکه های اجتماعی برخط و ساختار این شبکه های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد نامعلوم داشته باشد. نتایج بدست آمده از ارزیابی های انجام شده روی مجموعه داده واقعی از شبکه های اجتماعی برخط، نشان می دهدکه مدل ترکیبی در مقایسه با یک رویکرد دیگر مقایسه شده با آن، دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد در محیط های واقعی دارد. به طوری که بهینگی و کارایی خود را در مجموعه داده حفظ کرده است.
واژگان کلیدی
استنتاج اعتماد، شبکه های اجتماعی، پیش بینی مقدار اعتماد، انتشار اعتماد، الگوریتم ژنتیک