گسترش ابزارهای خودکار شناسایی الگوهای طراحی با عملیات پالایش و تصحیح برچسب

عنوان تحقیق: گسترش ابزارهای خودکار شناسایی الگوهای طراحی با عملیات پالایش و تصحیح برچسب

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 67

شرح مختصر:

الگوهای طراحی، راه ­حل­های اثبات شده و قابل اطمینانی هستند که، برای پاسخ به برخی از مسائل با رخداد مکرر در طراحی نرم افزار شی­ گرا، ارائه شده­ اند.‌ شناسایی آنها درکد، به منزله بازیابی طرح و هدف مخفی طراح و سهولت در امر نگهداشت­­ پذیری است. از آنجاییکه سهولت در نگهداشت­­ پذیری سیستم بسیار مهم و اجتناب ناپذیر است، لذا تولید ابزارهای خودکار برای شناسایی الگوها، مورد توجه قرار گرفت. اکثر ابزارهای شناسایی کنونی درصد بازیابی بالایی دارند. اما در شناسایی الگوها، به ویژه با ساختار و عملکرد مشابه، مثبت کاذب بالایی تولید می­کنند. از اینرو عملگر پالایش نیز پیشنهاد شد. پالایش، سعی بر شناسایی مثبت­­های کاذب، و حذف آنها دارد. در این کار، یک عملگر جدید به نام "تصحیح برچسب" ارائه شده است. این عملگر ابتدا مثبت­های کاذب را شناسایی، سپس بجای اینکه آنها را از خروجی حذف کند، هویت صحیح آنها را به کمک یک مجموعه معیارجدید معرفی شده در این کار، تشخیص و برچسب مثبت کاذب را تصحیح می­کند­­. خودکارسازی عملگر با داده ­کاوی است. نتایج حاصل از روش ارائه شده، با دقت یادگیری 97.8% در دسته­ بندی "چندبرچسبه"، با متوسط 99.3% در دسته ­بندی "یکی درمقابل همه"و متوسط 99.6% در دسته­ بندی "دو به دو" خروجی ابزارها را تصحیح می­کند.

 فهرست مطالب

 عنوان صفحه

1- مقدمه8

1-1- فرضیات و محدودیت های مساله12

1-2- ضرورت انجام تحقیق13

1-3- هدف از انجام تحقیق13

1-4- سرفصل مطالب14

2- تعاریف و مفاهیم اولیه17

2-1- مقدمه17

2-2- تکنیک های طبقه بندی18

2-3- معیارهای ارزیابی کارایی19

2-4- جمع بندی21

3- مروری بر تحقیقات پیشین23

3-1- مقدمه23

3-2- مطالعات قبلی در شناسایی خودکار و نیمه خودکار الگوهای طراحی و محدودیت هایشان24

3-3- جمع بندی28

4- تولید مجموعه داده 30

4-1- مقدمه30

4-2- معیارهای استخراج شده31

4-3- چارچوب آنالیز جهت شناسایی اولیه و تصحیح برچسب الگوهای طراحی48

4-4- جمع بندی50

5- آزمایشات و نتایج عددی51

5-1- مقدمه52

5-2- کارایی یادگیری52

5-3- جمع بندی56

6- نتیجه گیری و کارهای آتی58

- فهرست منابع و مآخذ59

- چکیده به زبان انگلیسی 62

فهرست جدول ها

جدول2-1ماتریس درهم19

جدول 4-1بخش کوچکی از مجموعه داده برایعملگر تصحیح برچسب49

جدول4-2 بخش کوچکی از مجموعه داده برای عملگر پالایش50

جدول 5-1ارزیابی دقت بکارگیری معیارها و روش داده­کاوی C5.0 با روش یکی در مقابل همه53

جدول 5-2 ارزیابی دقت بکارگیری روش داده­کاوی SVMو معیارها با روش یکی در مقابل همه53

جدول 5-3 ارزیابی دقت بکارگیری روش داده­کاویBoosting و معیارها با روش یکی در مقابل همه54

جدول 5-4 ارزیابی دقت بکارگیری روش داده­کاوی SVMو معیارها با روش دو در دو55

جدول 5-5 ارزیابی دقت بکارگیری روش داده­کاوی Boostingو معیارها با روش دو در دو55

جدول 5-6 ارزیابی دقت بکارگیری روش­های داده­کاوی و معیارها با روش چند برچسب55

فهرست شکل ها

شکل4-1الگوی استراتژی32

شکل4-2یک نمونه الگوی استراتژی حقیقی32

شکل4-3 رابط های یک نمونه الگوی استراتژی حقیقی33

شکل4-4ترتیب فراخوانی از رابط های یک استراتژی حقیقی33

شکل4-5الگوی وضعیت35

شکل 4-6الگوی تطبیق دهنده شی37

شکل4-7الگوی کارخانهانتزاعی39

شکل4-8الگوی فرمان40

شکل4-9شباهت ساختاری الگوی فرمان و تطبیق دهنده شی41

شکل4-10 الگوی ملاقات کننده42

شکل4-11 الگوی میانجی43

شکل4-12الگوی آذیین کننده44

شکل4-13الگوی ترکیب46

شکل 4-14 مراحل ایجاد مدل­های تصمیم­گیری49

شکل 5-1 بهبود روی ابزار شناسایی خودکار الگوهای طراحی "SSA".....55

شکل 5-2 بهبود روی ابزار شناسایی خودکار الگوهای طراحی "PINOT"...56

پروژه تشخیص حروف فارسی

شناسایی کلمات دست نویس کاربرد زیادی در کارهای بانکی (پردازش چکهای بانکی)، شناسایی آدرس‌های پستی و zip code ها و… دارند. روش های شناسایی خودکار متون با عنوان کلی OCR شناخته شده، برحسب اینکه متن به چه صورتی به سیستم ارائه می گردد…

نام پروژه: تشخیص حروف فارسی

نوع فایل: PDF، ورد

زبان پروژه: فارسی

اطلاعات بیشتر و تخفیف ویژه