نوع فایل:PDF
تعداد صفحات:
سال انتشار:1395
چکیده
In this study, a novel group contribution method (GCM) is developed to predict the surface tension of ionic liquids (ILs) using support vector machine (SVM) algorithms. A data set including 1225 experimental data for 133 ionic liquids collected from various references is used to develop and assess the predictive capability of the model. The data set covers a temperature range of 278.15 through 470.56 K and a surface tension range of 19.15 through 70.30 mN.m-1. It employs a total of 45 anion-cation groups plus temperature to predict the surface tension. To better distinct the effects of anion and cation on the surface tension of ionic liquids, 5 cation groups, 36 anion groups and 4 substituted functional groups attached to the cation group, were implemented. The results of this method show an average absolute relative deviation (AARD) of 3.48% from experimental data.
واژگان کلیدی
پروژه لیزر پژوهش کامل در حوزه برق و الکترونیک می باشد و در 5 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 61 صفحه برای رشته مهندسی برف و الکترونیک در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
امروزه تقریبا همه لیزر و موارد کاربرد آن را می دانند . در تمام دنیا و به ویژه در کشور با استفاده از لیزر و مشتقات آن به طور شگفت انگیزی افزایش داشته است .
هم چنین لیزر در پژوهش های علمی و برای محدوده وسیعی از دستگاههای علمی موارد مصرف پیدا کرده است . برتری لیزر در این است که از منبعی برای نور و تابش های کنترل شده تک فام و پرتوان تولید می کند . تابش لیزر با پهنای نور طیف های باریک توان تمرکزیابی می شود . چندین برابر درخشانتر از خورشید است .
لیزر کشفی علمی می باشد که به عنوان یک تکنولوژی در زندگی مدرن جا افتاده است . لیزرها به مقدار زیاد در تولیدات صنعتی ، ارتباطات نقشه برداری و چاپ مورد استفاده قرار می گیرند.
فهرست مطالب
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات:6
سال انتشار:1395
چکیده
Statistical scission model has been applied to study fission fragment angular distributions in selection heavy-ion reaction.in particular fragment angular anisotropies for 12C+ 232Th, 10B + 237NP and 16O + 232NP fission reactions have been investigation at different incident energies the ratio of spherical to effective moment of inertia as a function of the mean square total angular momentum has been calculated for typical heavy -ion reaction and discuss of
واژگان کلیدی
STATISTICAL SCISSION MODEL, ANGULAR DISTRIBUTION N, HEAVY ION, TRANSITION STATISTICAL STATE MODEL
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات:7
سال انتشار:1395
چکیده
The current research work deals with investigation of the polyaniline nanoparticles as thesubstrate of the molecular imprinted polymer. Molecular imprinting is an interesting way toemulate the natural molecular identification that will be realized by preparing artificialidentification sites with preset election for different target analytes. In this method, the targetanalyte acts as a template and will be connected to functional monomers through covalent ornon-covalent bonding during the process of polymerization. Among all the conductingpolymers, polyaniline is known for its unique electrical conductivity which can be controlledby the degree of oxidation of the main chain and protonation. Also, it shows different colorchanges with respect to the degree of oxidation and the surrounding pH. The results andinvestigations conducted in this study suggest that molecular imprinted polymers can besuccessfully developed by using aniline as monomer and preparation of linear polymer, andby using method of conductometry, the presence or absence of imprinted substances can beobserved in the polymer according to the changes in conductivity caused by these phenomena
واژگان کلیدی
Polyaniline, Nanoparticles , Molecular Imprinting Polymer (MIP),Conductive polymers.