ترجمه انگلیسی به پارسی
عنوان مقاله انگلیسی :MicroProcessor
عنوان پارسی : ریزپردازنده
تعداد برگه های مقاله انگلیسی :7 برگه Word
تعداد برگه های ترجمه پارسی :7 برگه Word
A microprocessor (abbreviated as µP or uP) is an electroniccomputercentral processing unit (CPU) made from miniaturized transistors and other circuit elements on a single semiconductorintegrated circuit (IC) (aka microchip or just chip).
Before the advent of microprocessors, electronic CPUs were made from discrete (separate) TTLintegrated circuits; before that, individual transistors; and before that, from vacuum tubes. There have even been designs for simple computing machines based on mechanical parts such as gears, shafts, levers, Tinkertoys, etc. Leonardo DaVinci made one such design, although none were possible to construct using the manufacturing techniques of the time.
The evolution of microprocessors have been known to follow Moores Law when it comes to steadily increasing performance over the years. This suggests that computing power will double every eighteen months, a process that has been generally followed since the early 1970s — a surprise to everyone involved. From humble beginnings as the drivers for calculators, the continued increase in power has led to the dominance of microprocessors over every other form of computer; every system from the largest mainframes to the smallest handheld computers now use a microprocessor at their core.
یک ریزپردازنده (علائم اختصاری آن up یا µP است) واحد پردازش اصلی حسابگر الکترونیکی(یا کامپیوتر) است که از ترانزیستورهای کوچک و دیگر اجزای مدار،روی یک مدار مجتمع نیمه رسانا lic ساخته شده.پیش از پیدایش ریزپردازنده ها،CPU های الکترونیکی از مدارهای مجتمع جداگانه ی TTL ،قبل از آن از ترانزیستورهای جدا و قبل از ترانزیستورها از لامپ های خلأ ساخته می شدند. حتی نمونه هایی مربوط به ماشین های ساده حسابگر که شامل قسمت های مکانیک مثل چرخ دنده ها،محور ها،اهرم ها، Tinkertoys و غیره بودند نیز وجود داشته است. لئوناردو داوینچی یک چنین طرحی را ساخت،هر چند کسی قادر به استفاده از تکنیک های صنعتی آن زمان نبود.تکامل و توسعه ریزپردازنده ها به خاطر کارائی روز افزون آن ها در طی سالها به عنوان دنباله ی Moare s law شناخته شده اند.این نشان می دهد که قدرت حسابگری (پردازش) هر 18 ماه دوبرابر می شود،جریانی که کلا از اوایل دهه ی 1970 شروع شده.باعث تعجب هر فرد درگیر در این مسایل-از اوایل شروع استفاده درایورها برای ماشین حساب ها،افزایش مداوم قدرت(نیرو)باعث برتری ریزپردازنده ها نسبت به هر کامپیوتر دیگری شده در هسته ی(مرکز) هر سیستمی از بزرگترین mainframe (قالب اصلی) گرفته تا کوچکترین کامپیوترهای دستی از یک ریزپردازنده استفاده می شود.
عنوان تحقیق: پردازش تصویر دیجیتال
فرمت فایل: word
تعداد صفحات: 130
شرح مختصر:
پردازش تصویر دیجیتال[1] دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتاً کوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده کاربردی اصلی نشات می گیرد که آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل .
چند دسته مهم از کاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ 1 ] :
الف ) کاربردهای عکاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.
ب ) کاربرد های پزشکی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI و
CT-scan.
ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.
د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین.
ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .
و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .
ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن.
ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودکار نویسه در ردیف کاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.
فهرست مطالب
فصل اول: ۱
مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال. ۱
۱-۱ : مقدمه. ۲
۱-۲ : مراحل اساسی پردازش تصویر. ۳
۱-۳ : یک مدل ساده تصویر. ۵
۴-۱: تشخیص صورت.. ۶
۱-۵ : تشخیص و تعبیر. ۸
فصل دوم : ۱۱
بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت.. ۱۱
۲-۱ : تشخیص صورت در تصاویر رنگی با استفاده از فیلتر پوست.. ۱۲
۱-۱-۲: چکیده. ۱۲
۲-۱-۲ : فیلتر پوست.. ۱۳
۲-۱-۳ : تشخیص صورت در نواحی پوست.. ۱۷
۲-۲ : الگوریتم تشخیص صورت بر مبنای مکان یابی ویژگی های صورت.. ۲۱
مقدمه. ۲۱
۲-۲-۱ : چکیده. ۲۲
۲-۲-۲ : الگوریتم تشخیص صورت.. ۲۲
۲-۲-۳ : جبران سازی نور و تشخیص رنگ و تن پوست.. ۲۳
۲-۲-۴ : مکان یابی ویژگی های مربوط به صورت.. ۲۴
۵-۲-۲ : نتایج.. ۲۷
۲-۳: یک متد آماری برای تشخیص اجسام سه بعدی.. ۲۸
مقدمه. ۲۸
۲-۳-۱ : چکیده. ۲۸
۲-۳-۲ : تشخیص بر مبنای ظاهر. ۲۹
۲-۳-۳ : قانون تصمیم آماری.. ۳۰
۲-۳-۳-۱ : احتمال بر اساس نتایج آماری.. ۳۱
۲-۳-۳-۲ : تجزیۀ ظاهر به فضا،فراوانی و جهت.. ۳۳
۲-۳-۳-۳ : نمایش نمونه ها با زیر مجموعۀ ضریب موج. ۳۴
۲-۳-۳-۴ : فرم نهایی تشخیص دهنده. ۳۷
۲-۳-۴ : جمع آوری آمار. ۳۷
۲-۳-۵ : کاربرد تشخص دهنده ها ۳۸
۲-۳-۶ : صحت تشخیص صورت با چرخش خارج از محدوده. ۳۹
۲-۴ : تشخیص صورت با استفاده از روش مسافت هاسدورف.. ۴۲
مقدمه: ۴۲
۲-۴-۱ : چکیده. ۴۲
۲-۴-۲ : تشخیص جسم با روش هاسدورف.. ۴۳
۲-۴-۲-۱ : تعریف.. ۴۳
۲-۴-۲-۲ : تشخیص بر پایۀ مدل. ۴۳
۲-۴-۳ : توضیح سیستم. ۴۴
۲-۴-۳-۱ : دوره تشخیص… ۴۵
۲-۴-۳-۲ : پالایش… ۴۵
۲-۴-۳-۳ : انتخاب مدل. ۴۶
۲-۴-۴ : صحت.. ۴۶
۲-۴-۵ : نتایج.. ۴۷
۲-۵ : مدل ژنتیک بهینه سازی مکان یابی چهره به روش هاسدورف بر پایه مسافت.. ۴۸
۲-۵-۱ : مقدمه. ۴۸
۲-۵-۲ : چکیده. ۴۹
۲-۵-۳ : تشخیص صورت با روش هاسدورف بر پایه مسافت.. ۴۹
۲-۵-۴ : مدل ژنتیک… ۵۲
-۵-۲۴-۱ : کد های مدل. ۵۲
۲-۵-۴-۲ : توابع تناسب.. ۵۲
۲-۵-۴-۳ : پارامتر های مورد نیاز. ۵۴
۲-۵-۴-۴ : مقداردهی اولیه. ۵۵
۲-۵-۵ : نتایج آزمایشات.. ۵۵
۲-۵-۶ : نتیجه گیری.. ۵۹
فصل سوم : ۶۰
تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست.. ۶۰
۳-۱ : استفاده از رنگ به عنوان ابزار پردازش تصاویر رنگی.. ۶۱
۳-۱-۱ : مبانی رنگ… ۶۲
۳-۲ : تشخیص پوست.. ۶۴
۳-۳ : مدل های رنگ… ۶۴
۳-۳-۱ : مدل رنگ RGB. 65
3-3-2 : مدل رنگ CMY. 68
3-3-3 : مدل رنگ YIQ.. 68
3-3-4 : مدل رنگ HSI 69
3-3-5 : مدل رنگ YCbCr 71
3-3-5-1: تبدیلات بین RGB و YCbCr 73
3-3-6 : مدل های رنگ دیگر. ۷۵
۳-۳-۷ : نتیجه گیری از فضاهای رنگ… ۷۵
۳-۴ : ساختن مدل برای پوست.. ۷۶
فصل چهارم : ۷۸
شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری.. ۷۸
۴-۱ : شناسائی صورت.. ۷۹
۴-۱-۱ : مقدمه. ۷۹
۴-۱-۲ : تاریخچه. ۷۹
۴-۱-۳ : روش های برجسته. ۸۰
principle component analysis : 1-3-1-4. 81
: 2-3-1-4 Linear discriminant analysis. 81
-3-1-43: Elastic Bunch Graph Matching. 82
4-1-4 : ارزیابی دولت ایالات متحده امریکا ۸۳
۴-۱-۵ : نظر اجمالی به استاندارد ها ۸۵
:۶-۱-۴ نتیجه گیری.. ۸۵
۴-۲ : قرارداد فرت برای الگوریتم شناسایی صورت.. ۸۶
۴-۲-۱ : مقدمه. ۸۶
۴-۲-۲ : چکیده. ۸۶
۴-۲-۳ : تست سپتامبر ۹۶ فرت.. ۸۷
۴-۲-۴ : مدل تحقیق.. ۹۱
۴-۲-۵ : نتایج تحقیق.. ۹۳
۴-۲-۶ : نتیجه گیری.. ۹۹
فصل پنجم : ۱۰۱
روش انجام کار. ۱۰۱
۵-۱ : مقدمه. ۱۰۲
۵-۲ : مدل کردن رنگ پوست.. ۱۰۲
۵-۳ : جداسازی پوست.. ۱۰۶
۵-۴ : نواحی پوست.. ۱۰۹
۵-۴-۱ : یافتن تعداد سوراخ های یک ناحیه. ۱۱۰
۵-۴-۲ : مرکز حجم. ۱۱۱
۵-۴-۳ : جهت.. ۱۱۲
۵-۴-۴ : عرض و ارتفاع ناحیه. ۱۱۳
۵-۴-۵ : نسبت ناحیه. ۱۱۳
۵-۴-۶ : الگوی صورت.. ۱۱۳
۵-۵ : تطبیق الگو. ۱۱۴
۵-۶ راهکارهای پیشرفت این پروژه: ۱۱۹
۵-۷ نتایج : ۱۲۰
فهرست منابع. ۱۲۳
درود بر شما ممنون از اینکه فروشگاه خودتون رو انتخاب کردید. مقاله پیش رو مربوط به مقاله کنترل داخلی در سیستم های کامپیوتری می باشد. این مقاله دارای 27 صفحه و به صورت word و pdf می باشد.