تشخیص نوع لکنت در زبان فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و روشهای استخراج ویژگی FFT و MFCC

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :10

سال انتشار : 1394

چکیده

هدف ، ایجاد سیستمی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان 8 به منظور تشخیص نوع لکنت 2 رخ داده در زبان فارسی، در افرادی که دچار اختلال در گفتار و لکنت هستند؛ میباشد. ایده اصلی، تشخیص نوع لکنت اتفاق افتاده در زبان فارسی با استفاده ازماشین بردار پشتیبان، است؛ تا متناسب با نوع لکنت تشخیص داده شده، رفتار و درمان متناسب، جهت اصلاح و بهبود آن صورت گیرد. چالش دیگری که در اینجا مطرح است، یافتن ویژگی یا ویژگیهایی است که در تشخیص نوع لکنت کاراهستند؛ و شناختن متغیر یا متغیرهایی، اعم از: جنسیت فرد، محدوده سنی و ...، که در تعیین نوع لکنت تاثیرگذار هستند.برای این منظور، ویژگیهای مختلفی روی سیگنالهای نمونه مورد استفاده را آزمون کردیم؛ بهترین دقت، برای روش Max FFT ، که توانست با دقت 89 %، سیگنالهای نمونه را بر اساس نوع لکنت رخ داده از هم تشخیص و تمییز دهد

واژگان کلیدی

لکنت، انواع لکنت، تشخیص لکنت، شبکه عصبی مصنوعی 3 ، ماشین بردار پشتیبان