بهینه سازی چند هدفه بر اساس الگوریتمهای جمعیتی

عنوان : بهینه سازی چند هدفه بر اساس الگوریتمهای جمعیتی

زبان : فارسی

فرمت فایل : ppt (پاورپوینت)

تعداد اسلاید : 38 اسلاید

بررسی و بهینه سازی میزان دقت سیستم نمون هبرداری در کارخانه نیمه صنعتی فرآوری مواد مجتمع مس سرچشمه

بررسی و بهینه سازی میزان دقت سیستم نمونه برداری در کارخانه نیمه صنعتی فرآوری مواد مجتمع مس سرچشمه در این تحقیق، تعداد ٨٥ نمونه عیاری در مدت زمان ٨ ساعت
کار پایدار سیستم تهیه و مورد آنالیز مس قرار گرفت.١- خطاهای مختلف که نتایج نمونه برداری را منحرف میسازند، مورد بررسی قرار گرفت، منابع ایجاد هریک
مشخص شد و روش حذف / اندازه گیری هرکدام تشریح گردید.
٢- روش واریوگرام برای محاسبه و تفکیک مولفه های خطای نمونه برداری تشریح گردید و در مورد داده های
جمع آوری شده از جریانهای ورودی و خروجی مدار فلوتاسیون پایلت بکار گرفته شد.
٣- محاسبات نشان داد که روش نمونه برداری فعلی پایلت دارای دقت کافی نیست. درمورد جریان باطله
نهایی، خطای نسبی سنجش عیار مس به ١٢ % می رسد.
٤- در مورد هر سه نمونه خوراک، کنسانتره و باطله نهایی، سهم خطای آماده سازی و آنالیز بیشتر از خطای
نمونه برداری اولیه است؛ لذا، آماده سازی و آنالیز نمونه ها بایستی با دقت بیشتری انجام شود.

استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :9

سال انتشار : 1395

چکیده

با رشد سریع شبکه های اجتماعی در وب و با توجه به این که امروزه بخش عمدهای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت می گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل گیری روابط بین کاربران ایفا می کند.استنتاج اعتماد رویکردی است که برای این منظور استفاده می شود. هدف از این مقاله، استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتمژنتیک است. به کمک الگوریتم ژنتیک، از روی ساختار محلی روابط اعتماد کاربران با یکدیگر، یک مدل پیش بینی کننده آموزش داده شده و سعی شده تا با توجه به ویژگی های واقعی حاکم بر روابط اعتماد بین کاربران در شبکه های اجتماعی برخط و ساختار این شبکه های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد نامعلوم داشته باشد. نتایج بدست آمده از ارزیابی های انجام شده روی مجموعه داده واقعی از شبکه های اجتماعی برخط، نشان می دهدکه مدل ترکیبی در مقایسه با یک رویکرد دیگر مقایسه شده با آن، دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد در محیط های واقعی دارد. به طوری که بهینگی و کارایی خود را در مجموعه داده حفظ کرده است.

واژگان کلیدی

استنتاج اعتماد، شبکه های اجتماعی، پیش بینی مقدار اعتماد، انتشار اعتماد، الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی پارامتری بوسیله تابع هدف برای یک مخلوط گر

هر قسمت گزارش به تفکیک بصورت مفصل شرح داده شده است...این گزارش 75 صفحه بوده و گزارشی کامل در زمینه CFD است. این دوره بصورت پیوسته هست و هر سری یک مثال جدید ارائه می شود.

1) مقدمه : معرفی دینامیک سیالات محاسباتی و فرآیند کلی آن، نحوه گسسته سازی معادلات حاکم، آشفتگی و مدل‌های عددی، نحوه مدل‌سازی جریان نزدیک دیوار‌ه، مدلسازی نواحی ساکن و دوار یا متحرک و ...

2) معرفی مسئله مخلوطگر

3) آموزش گام به گام ایجاد مدل هندسی در ANSYS Design Modeler 17.0

4) آموزش نامگذاری سطوح

5) آموزش گام به گام ایجاد شبکه بندی در ANSYS Meshing

6) آموزش گام به گام شبیه سازی بوسیله ANSYS CFX 17

7) آموزش حل مسئله در CFX Solver Manager 17

8) آموزش خروجی گرفتن از نتایج در پس پردازش CFD Post 17

در این گزارش همچنین روش های اتصال دو سطح مشترک در CFX شرح داده شده است.

بهینه سازی پارامترهای مؤثر بر استخراج کادمیوم از اسید فسفریک صنعتی در مقیاس آزمایشگاهی

بهینه سازی پارامترهای مؤثر بر استخراج کادمیوم از اسید فسفریک صنعتی در مقیاس آزمایشگاهی
 دراین مقاله موضوعات اسید فسفریک صنعتی، کادمیوم، استخراج با حلال, آلامین 336, بررسی می شوند یکی از روشهای جداسازی کادمیوم از اسید فسفریک، استخراج این عنصر به روش استخراج با حلال با استفاده از استخراج کننده های گروه آمین (آلامین ٣٣٦ ) می باشد کادمیوم از فلزات سنگین سمی است، که در خاکهای فسفاته و اسید فسفریک صنعتی وجود دارد.
با توجه به کاربرد اسید فسفریک در تهیه کودهای فسفاته، جداسازی این عنصر از اسید فسفریک
صنعتی امری لازم و ضروری به نظر می رسد.یکی از مناسبترین ، 
استخراج کننده های کادمیوم از اسید فسفریک صنعتی می باشند در فرایند استخراج با حلال، فاز آلی با
فاز آبی حاوی یون فلزی تماس پیدا می کند و پس از برقراری تعادل، کمپلکس فلز- استخراج کننده از فاز
آبی به فاز آلی منتقل می شود. مقدار کادمیوم استخراج شده، به صورت ضریب توزیع کادمیوم در فاز آلی
(رابطه ١) و یا درصد استخراج کادمیوم از اسید فسفریک (رابطه ٢) نمایش داده می شود: