چکیده
1 مقدمه
2 پژواک سازی دلفین در طبیعت
3 بهینه سازی پژواک سازی دلفین
1 3 مقدمه ای بر پژواک سازی دلفین
2 3 الگوریتم پژواک سازی دلفین
3 3 پارامترهای الگوریتم
4 3 مثال عددی کامل
5 3 مقایسه بین پژواک سازی دلفین و الگوریتم الهام گرفته ازخفاش
4 بهینه سازی ساختاری
5 مثالهای عددی
1 5 ساختارهای تراس
1 1 5 تراس فضایی 25 میلگردی
2 1 5 تراس فضایی 72 میلگردی
3 1 5 تراس برج 582 میلگردی
2 5 ساختارها یا سازه های قاب
1 2 5 قاب مسطح 15 طبقه با 3 بی
2 2 5 قاب مسطح 24 طبقه با 3 بی
6 نتیجه گیری
در این مطالعه، روش بهینه سازی جدیدی براساس پژواک سازی دلفین توسعه یافته است. مزیت روش جدید، کارکردن طبق تلاشهای محاسباتی کاربر جهت نیل به بهینه سازی می باشد. در این الگوریتم، برای اجرای بهینه سازی مناسب، ضریب همگرایی تعریف شده توسط Kaveh و Farhoudi کنترل شده است.
برای مثالهای بهینه شده در این مقاله، DE به نتایج بهتری با نرخ های همگرایی بالاتر نسبت به سایر الگوریتم های فراابتکاری موجود نظیر GA، ACO، PSO، BB-BC، HS، ES، SGA، TS ، ICA، IACO، PSOPC، HPSACO، و CSS قبلاً بکاررفته برای این مسائل دست می یابد. مولفین براین باورند که نتایج بدست آمده از الگوریتم های فراابتکاری، عمدتاً به تنظیم پارامترهای الگوریتم ها بستگی دارد. همچنین عقیده برآن است که با اجرای تعداد محدودی مثال عددی، نمی توان به ارشدیت و برتری یک روش نسبت به روشهای دیگر پی برد. پژواک سازی دلفین، یک مسئله بهینه سازی است که قادر انطباق خود با تیپ مسئله موجود را دارد، دارای نرخ همگرایی مطلوبی است و منجر به یک پاسخ بهینه قابل قبول در تعداد حلقه های تعیین شده توسط کاربر می گردد.
Introduction The recent generation of the optimization methods is metaheuristics that are proposed to solve complex problems. Every meta-heuristic method consists of a group of search agents that explore the feasible region based on both randomization and some specified rules [1]. The rules are usually inspired by the laws of natural phenomena. Genetic Algorithm (GA) proposed by Holland [2] and Goldberg [3] is inspired by Darwin’s theory about biological evolutions. Particle swarm optimization (PSO) proposed by Eberhart and Kennedy [4] simulates social behavior, and it is inspired by the movement of organisms in a bird flock or fish school. Truss optimization with dynamic constraints using a particle swarm algorithm can be found in the work of Gomes [5]. Ant Colony Optimization (ACO) formulated by Dorigo et al. [6] imitates foraging behavior of ant colonies. Many other natural-inspired algorithms such as Simulated Annealing (SA) proposed by Kirkpatrick et al. [7], Harmony Search (SA) presented by Geem et al. [8], Gravitational Search Algorithm (GSA) proposed by Rashedi et al. [9], Big Bang–Big Crunch algorithm (BB–BC) proposed by Erol and Eksin [10], and improved by Kaveh and Talatahari [11]. Due to their good performance and ease of implementation, these methods have been widely applied to various problems in different fields of science and engineering. Structural optimization is one of the active branches of the applications of optimization algorithms [12–15]. One of the most recent meta-heuristic algorithms is the Charged System Search (CSS) proposed by Kaveh and Talatahari [16] that uses the electric laws of physics and the Newtonian laws of mechanics to guide the Charged Particles (CPs) to explore the locations of the optimum. Bat-inspired algorithm introduced by Yang [17] is another recent meta-heuristic algorithm which mimics the behavior of bats in detecting prey. Dolphin echolocation is a new optimization method which is presented in this paper. This method mimics strategies used by dolphins for their hunting process. Dolphins produce a kind of voice called sonar to locate the target, doing this dolphin change sonar to modify the target and its location. Dolphin echolocation is depicted in Fig. 1. This fact is mimicked here as the main feature of the new optimization method. After this introduction, Section 2 presents the dolphin’s echolocation in nature. Section 3 introduces dolphin echolocation algorithm, Section 4 presents structural optimization problems to be solved. This follows by Section 5 which includes some numerical examples from truss and frame structures. The last section is devoted to concluding remarks indicating the capabilities of the new method in comparison to some other meta-heuristic algorithms like GA, ACO, PSO, BB, HS, SA, and CSS. 2. Dolphin echolocation in nature The term ‘‘echolocation’’ was initiated by Griffin [18] to describe the ability of flying bats to locate obstacles and preys by listening to echoes returning from high-frequency clicks that they emitted. Echolocating animals include some mammals and a few birds. The best studied echolocation in marine mammals is that of the bottlenose dolphins, Au [19]. A dolphin is able to generate sounds in the form of clicks. Frequency of these clicks is higher than that of the sounds used for communication and differs between species. When the sound strikes an object, some of the energy of the sound-wave is reflected back towards the dolphin. As soon as an echo is received, the dolphin generates another click. The time lapse between click and echo enables the dolphin to evaluate the distance from the object; the varying strength of the signal as it is received on the two sides of the dolphin’s head enabling him to evaluate the direction. By continuously emitting clicks and receiving echoes in this way, the dolphin can track objects and home in on them, May [20]. The clicks are directional and are for echolocation, often occurring in a short series called a click train. The click rate increases when approaching an object of interest, Au [19]. Though bats also use echolocation, however, they differ from dolphins in their sonar system. Bats use their sonar system at short ranges of up to approximately 3–4 m, whereas dolphins can detect their targets at ranges varying from a few tens of meters to over a hundred meters. Many bats hunt for insects that dart rapidly toand-fro, making it very different from the escape behavior of a fish chased by dolphin. The speed of sound in air is about one fifth of that of water, thus the information transfer rate during sonar transmission for bats is much shorter than that of the dolphins.
چکیده
1.مقدمه
2.مسأله نمونه
3.تحلیل موازنه زمان/ هزینه
4.خلاصه
ضمیمه الف. علامت گذاری
ضمیمه ب. تحلیل رایج مسیر بحرانی پروژه های مدلسازی شده با قالب نمودار پیش نیازی
ضمیمه ج1. مدل برنامه ریزی خطی تحلیل اولیه مسیر بحرانی مربوط به پروژه های مدلسازی شده در قالب نمودار پیش نیازی
ضمیمه ج2. مدل برنامه ریزی خطی تحلیل موازنه زمان/ هزینه برای پروژه های مدلسازی شده در قالب نمودار پیش نیازی
4.خلاصه
این مقاله ترکیب موفقیت آمیز ابزارهای جدید (مایکروسافت پروجکت) و قدیمی (یک مدل برنامه ریزی خطی موازنه زمان/ هزینه) را برای حل یک مسأله زمانبندی فرضی (اما واقعی) برای پروژه های مدلسازی شده در قالب نمودار پیش نیازی نشان می دهد. زمانبندی اولیه با استفاده از مایکروسافت پروجکت انجام شد و با استفاده از تحلیل استاندارد مسیر بحرانی PDM اعتبارسنجی شد. زمانی که به دلیل محدودیت های وضع شده از سوی مشتری زمانبندی باید فشرده (کوتاه) می شد لازم بود که یک مدل برنامه ریزی خطی موازنه زمان/ هزینه برای محیط نمودار پیش نیازی طراحی شود تا حل این مسأله با کمترین هزینه تضمین گردد.
فرموله سازی (مدل) برنامه ریزی خطی برای مسأله موازنه زمان هزینه برای پروژه هایمدلسازی شده با استفاده از روش نمودار پیش نیازی (که در این مقاله طراحی و معرفی شد) دستاورد جدیدی در ادبیات مدیریت پروژه است. علاوه بر این، حل این مسأله نمونه به خوبی آثار غیرعادی را نشان می دهد که می تواند در هنگام ایجاد ترکیب روابط پیشنیازی FF و SS رخ بدهد. به طور خاص، این مثال نشان می دهد که وقتی پروژه ها با استفاده از ساختارهای پیش نیازی موجود در روش نمودار پیش نیازی مدلسازی و مدیریت می شوند ممکن است لازم باشد که یک یا چند فعالیت به منظور کاهش مجموع مدت پروژه طولانی تر شوند.
هرچند این مسأله نمونه نسبتاً ساده است اما این مقاله امکان ترکیب ابزارهای جدید و قدیمی را برای حل مسائل مدیریت پروژه نشان می دهد و خوشبختانه اطلاعاتی را در مورد بسط این روش ارائه خواهد کرد که ممکن است در پروژه های پیچیده تر لازم باشد- خصوصاً وقتی که پروژه ها در قالب نمودار پیش نیازی مدلسازی شده باشند.
4. Summary
This paper illustrates the successful integration of contemporary (Microsoft Project) and traditional (a linear programming time/cost tradeoff model) project management tools to solve a hypothetical, yet realistic, scheduling problem for projects modeled in the precedence diagramming format. The initial schedule was developed using Microsoft Project and validated using standard PDM critical path analysis. When there was a need to compress (shorten) the initial schedule because of constraints imposed by the client, it was necessary to develop a linear programming time/cost tradeoff model for the precedence diagramming environment to ensure resolution at minimum cost. The linear programming formulation (model) for the time/cost tradeoff problem for projects modeled using the precedence diagramming method, which was developed and introduced in this paper, is a new contribution to the project management literature. Further, the resolution of the example problem clearly demonstrates the anomalous effects that can occur when specific combinations of (FF) and (SS) precedence relationships are present. More specifically, the example demonstrates that when projects are modeled and managed using the precedence structures available in the precedence diagramming method, it may be necessary to lengthen one or more activities in order to shorten the overall duration of the project. While the example problem is relatively straightforward, this paper demonstrates the viability of combining both contemporary and traditional tools to resolve project management issues, and hopefully will provide insight for extensions of this approach as might be required by more complex projects—particularly when they are modeled in the precedence diagramming format.
بخشی از ترجمه:
مقاله حاضر یک مطالعه آزمایشی را مطرح می کند که تاثیرات فیبرهای پلیمری بر خصوصیات بتن را اندازه گیری می کند. اما فیبرهای پلیمری به عنوان اختلاط ابرروان کننده عمل می کنند که نتیجه این امر نرخ یا میزان پائین تر جذب سطحی آب بدن، کاهنده آب با رنج یا دامنه بالا، مقاومت بیشتر و الاستیسیته یا کشسانی عالی می باشد. بنابراین، برای تعیین دوز بهینه اختلاط ها و مطالعه تاثیر اور دوز اختلاط های عنوان شده، یک پژوهش آزمایشی اجرا گردید. این خصوصیت الاستیکی فیبرهای پلیمری تقویت شده در اختلاط سیمان- بتن ، مقاومت بهتری در برابر زلزله برای ساختمان یاسازه حاصل می کند، زیرا به محض وارد شدن بار، منحرف و با برداشته شدن بار، به موقعیت اصلی اش بازمی گردد. آزمایشات انجام شده بتن با فیبرهای پلیمری ( پلی وینیل الکل، پلی وینیل استات) به عنوان گروه آزمایشی و اختلاط بتن استاندارد به عنوان گروه کنترل بودند. فیبرهای پلیمری بکاررفته با پنج نسبت متفاوت از ٢ تا ١٠ درصد نسبت به درصد سیمان برحسب وزن در واحد کیلوگرم در آب حل شدند. این نمونه در استوانه ای با حجم ثابت سیمان، ماسه و شن (گراول) در نسبت اختلاط ۴: ٢: ١ کلاس A قالب گیری شد. نمونه های شکل گرفته عمل آمده و برای تعیین مقاومت تراکمی در روزهای هفتم، چهاردهم و ٢٨ بعد از عمل آمدگی، تست شدند.
نتایج بدست آمده ثابت می کند که اختلاط بتن محتوی فیبرهای پلیمری مقاومت بیشتری نسبت به اختلاط استاندارد حاصل نمود.
بخشی از مقاله انگلیسی:
This paper outlines an experimental study that measures the effects of polymer fiber onproprieties of concrete. However, polymer fiber may serve as a superplasticizer admixturewhich may result to concrete’s lowerrate of water absorption, high-range water reducer,greater strength and excellent in elasticity.Hence, an experimental investigation wasconducted to determine the optimum dosage for the admixtures and to study the effect of overdosage of the mentioned admixtures.This elastic property of the polymer fiber reinforced incement-concrete mix may produce better earthquake resistance of the building or structure asit deflects for a while as the load is applied and then returns to its original position as theload is removed. The experiments made were concrete with polymerfiber (polyvinyl alcohol,polyvinyl acetate) as the experimental group and a standard concrete mix being the controlgroup. Polymer fiber used has been dissolved in water with five different proportions rangingfrom 2% to 10% with respect to cement’s percent by weight in kg. This specimen is molded ina cylinder with constant volume ofcement,sand and gravel at1:2:4 mix proportion of class“A”. The specimens formed were cured and tested to compressive strength on the 7th, 14thand 28th days after curing.Results prove that concrete mix having polymer fiber gave greaterstrength results than the standard mix
فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۲ شاخص فعالیت سرباره (SAI)
۳ مرور روشهای طراحی اختلاط اولیه
۴ روش پیشنهاد شده برای نسبت بندی GGBS در بتن خود متراکم
۱ ۴ مرحله ۱: تثبیت عیار پودر یا سیمانی کل برای SCC
۲ ۴ مرحله ۲: تثبیت درصد سرباره و محاسبه کارایی سرباره
۳ ۴ مرحله ۳: محاسبه عیار آب در SCC
۴ ۴ مرحله ۴: تعیین عیار سنگدانه های درشت و ریز
۵ ۴ محاسبه دوز سوپرروانساز (SP)
۶ ۴ مرحله ۶: اختلاط های آزمایشی و تستهای جدید روی SCC
۷ ۴ مرحله ۷: تعدیل نسبت اختلاط
۵ بررسی روش اختلاط- مثال طرح
۱ ۵ مرحله ۱: تثبیت عیار پودری یا سیمانی کل برای SCC
۲ ۵ مرحله ۲: تعیین کارایی سرباره و عیار سرباره
۳ ۵ مرحله ۳: تعیین عیار آب SCC
۴ ۵ مرحله ۴: محاسبه عیارهای سنگدانه درشت و ریز
۵ ۵ مرحله ۵: محاسبه دوز سوپرروانساز(SP)
۶ برنامه آزمایشی
۷ نتایج
بخشی از ترجمه:
مقدمه
توسعه بتن خود متراکم یا (SCC) اخیراً به یکی از مهم ترین پیشرفت های انجام گرفته در صنعت ساختمان تبدیل شده است. SCC نوعی بتن خاص است که به خاطر وزنش قادر به ته نشینی در مقاطع عمیق، باریک، و تقویت شده (آرماتوربندی شده) بوده ، بدون ارتعاش داخلی یا خارجی می تواند خود را محکم و متراکم کند و در عین حال ثبات و پایداری اش را حفظ کند بدون اینکه منجر به جداشدگی و آب انداختن شود.SCC در مقایسه با بتن لرزانده شده معمولی برای تولید اختلاط چسبنده و هموژنز (همگن) به مقدار زیادی پودر نیاز دارد.
شیوه معمول برای دستیابی به قابلیت خود تراکمی در SCC ، کاهش مقدار سنگدانه درشت و ماکزیمم اندازه و استفاده از نسبت پائین تر آب- پودر به همراه نسل جدید SP (روانسازهای سوپر) می باشد. در طول انتقال واستقرار SCC ، افزایش قابلیت جریان ، ممکن است باعث جداشدن و آب انداختن بتن شود که با فراهم نمودن ویسکوزیته لازم ، می توان براین مسئله غلبه نمود. ویسکوزیته معمولاً از طریق افزایش مقدار سنگدانه ریز، کاهش ماکزیمم اندازه سنگدانه، افزایش مقدار پودر، یا استفاده از اختلاط های اصلاح کننده ویسکوزیته تامین می گردد. یکی از معایب SCC ، هزینه آن به خاطر استفاده از اختلاط های شیمیایی و حجم بالای سیمان پورتلند می باشد. یک جایگزین برای کاهش هزینه SCC استفاده از افزودنی های معدنی نظیر پودر سنگ آهک، پوزولان های طبیعی، خاکستر بادی و سرباره است که اینها موادی ریز هستند که به شکل ترکیبات جداگانه قبل یا در طول اختلاط به بتن اضافه شده اند. از آنجایی که این مواد افزودنی معدنی جایگزین بخشی از سیمان پورتلند می شوند، در نتیجه هزینه SCC به طور خاصی کاهش خواهد یافت به شرطی که ماده افزودنی معدنی ، یک فراورده صنعتی یا پسماند باشد. کاملاً مشخص شده است که افزودنی های معدنی نظیر خاکستر بادی و سرباره، کارایی، دوام و خصوصیات بلند مدت بتن را افزایش می دهند. بنابراین، استفاده از این تیپ افزودنی های معدنی در SCC کاهش هزینه SCC و همچنین افزایش عملکرد بلند مدت را عملی می سازد. به منظور ارزیابی اثربخشی GGBS در SCC ، پارامترهایی نظیر ترکیب شیمیایی، واکنش پذیری هیدرولیکی، و ریزدانگی قبلاً با دقت بررسی شده اند. دیده شد که در میان اینها، عیار شیشه واکنشی و ریزدانگی GGBS به تنهایی بر کارایی پوزولانی/ سیمانی یا واکنش پذیری آن در کمپوزیت های بتن تاثیرگذار خواهند بود. برخی از محققین سعی کردند این واکنش پذیری GGBS را از حیث شاخص فعالیت سرباره (SAI) یا شاخص هیدرولیکی با توجه به ترکیب شیمیایی آن بیان کنند. این مقاله روش طراحی مختلط جدیدی برای طراحی بتن خود متراکم با GGBD برای درصد جانشینی بین ۲۰ و ۸۰ درصد مطرح می کند.
7. نتایج
مرور روشهای طراحی اختلاط پیشین در SCC نشان می دهد هیچ روش خاصی برای دستیابی به SCC بر اساس نیازمندیهای مقاومت مثل بتن لرزانده شده معمولی وجود ندارد. در این مقاله روش نسبت بندی اختلاط برای طراحی SCC با استفاده از GGBS براساس نیازمندیهای مقاومت و با در نظر گرفتن کارایی GGBS پیشنهاد گردید. نتایج اصلی مقاله عبارتنداز:
(1) استفاده از روش پیشنهاد شده و مقادیر کارایی از قبل مشخص شده برای GGBS ، بتن های GGBS خودمتراکم با مقاومت 30-100MPa، در سطوح جانشینی مختلف بین 20 تا 80 درصد را می توان عرضه و توسعه داد.
(2) روش پیشنهاد شده از پنج مرحله تشکیل می شود که همگی آنها براساس محاسبات ساده عمل می کنند. عیار کل پودر در مرحله اول ثابت شده، درصد سرباره بر اساس مقاومت مورد نیازثابت و کارایی (k) برای این درصد با معادله پیشنهاد شده در مرحله دوم تعیین می شود. در مرحله سوم، عیار آب مورد نیاز برای توسعه SCC تعیین و در مرحله چهارم سنگدانه های درشت و ریز با استفاده از منحنی های درجه بندی سنگدانه ترکیبی استانداردهای DIN تعیین می شوند. بالاخره، خود تراکمی بتن تازه از طریق تستهای جریان اسلامپ و قیف V شکل برای تعیین قابلیت جریان، تست L-Box برای توانایی عبور ارزیابی می شود.
(3) پژوهشهای آزمایشی پیرامون بتن های GGBS خودمتراکم طراحی شده با روش طراحی اختلاط پیشنهاد شده نشان می دهد مقاومت های تراکمی بتن های بدست آمده در اینجا بیشتر از مقاومت های بسیار بالای 90MPa در روز 28 ام و 100MPa در روز 90 ام می باشد. روش طراحی همچنین راهی برای دستیابی به جانشینی های حجم بالا تا حد 80 درصد برای 30MPa نیز عرضه می کند.
بخشی از مقاله انگلیسی:
Introduction
The development of self-compacting concrete (SCC) also referredto as ‘‘Self-Consolidating Concrete’’ has recently been oneof the most important developments in building industry [1].Self-compacting concrete (SCC) is a special concrete that can settleinto the heavily reinforced, deep and narrow sections by its ownweight, and can consolidate itself without necessitating internalor external vibration, and at the same time maintaining its stabilitywithout leading to segregation and bleeding [2]. SCC demands alarge amount of powder content compared to conventional vibratedconcrete to produce a homogeneous and cohesive mix [3].The common practice to obtain self-compactibility in SCC is tolimit the coarse aggregate content and the maximum size and touse lower water–powder ratios together with new generationsuper plasticizers (SP) [4]. During the transportation and placementof SCC the increased flowability may cause segregation andbleeding which can be overcome by providing the necessary viscosity,which is usually supplied by increasing the fine aggregatecontent; by limiting the maximum aggregate size; by increasingthe powder content; or by utilizing viscosity modifying admixtures(VMA) [5]. One of the disadvantages of SCC is its cost, associatedwith the use of chemical admixtures and use of high volumes ofPortland cement. One alternative to reduce the cost of SCC is theuse of mineral additives such as limestone powder, natural pozzolans,fly ash and slag, which are finely divided materials added to [6]. As these mineral additives replace part of the portland cement,the cost of SCC will be reduced especially if the mineral additive isan industrial by-product or waste. It is well established that themineral additives, such as fly ash and slag, may increase the workability,durability and long-term properties of concrete [7,8].Therefore, use of these types of mineral additives in SCC will makeit possible, not only to decrease the cost of SCC but also to increaseits long-term performance. To assess the effectiveness of GGBS inSCC some of the parameters like chemical composition, hydraulicreactivity, and fineness have been carefully examined earlier [9].It was seen that among these, the reactive glass content and finenessof GGBS alone will influence the cementitious/pozzolanic efficiencyor its reactivity in concrete composites significantly. Someof the earlier researchers tried to express this reactivity of GGBSin terms of slag activity index (SAI) or hydraulic index, consideringits chemical composition. This paper presents a new mix designmethodology for the design of self compacting concrete withground granulated blast furnace slag (GGBS) for percentagereplacements varying between 20% and 80%.2. Slag activity index (SAI)According to ASTM C989-94a [10], slag activity index is the percentageratio of average compressive strength of slag cement mortar(50–50%) cubes to average compressive strength of referencecement mortar cubes at a designated age. Based on this, slag isclassified into three grades: Grade 80, Grade 100 and Grade 120.
چکیده
این مقاله کوششی است برای نشان دادن این واقعیت که معماری ایرانی زنده است و سرشار از تحرک و فعالیت. امید است که ساخته شدن این پروژه ها، ایرانی بودن “شخصیت” آنها را عیان کند. اگر بپذیریم که معماری گونه ای زبان است، وظیفه ی ما در مقام معماران ایرانی این است که واژه ها، دستور زبان و نحوه زبان خود را بشناسیم. اما همان طور که هر انسان باسوادی لزوما قادر به شعر گفتن نیست، هر معماری هم نمی تواند با فضا شعر بسازد. اکثر پروژه هایی که بررسی کردیم حاکی از این هستند که طراحانشان گنجینه ی اصلی باغ ایرانی را برگرفته اند و هر آنچه از سرچشمه های خارجی به آنها افزوده اند در مقام گونه ای وام گیری بوده است هدایایی که بینش فضای آنها را غنا می بخشند، اما “شخصیت” این فضاها را تعیین نمی کنند.
١.مقدمه
همان طور که به قول هایدگر “انسان در زبان است”، نوربرگ شولتز می گفت که “انسان در معماری است”، که این تحقیقات صحیح است. اتفاقا واژه ی کهن آلمانی ” بان” در عین حال به “بودن” و “سکنا داشتن” یا “زیستن” یا “باشیدن” قابل ترجمه است. از نظر نوربرگ شولتز “زیستن یعنی متعلق بودن به یک مکان”، که بی شباهت به گفته ی هایدگر نیست که “هستی مکانگیر است”. از دید نوربرگ شولتز، کار اصلی معماری “تبدیل فضا به نظامی از مکان ها است و نگهبانی از روح مکان که چیزی نیست جز ترکیبی از عناصر طبیعی و مصنوعی.” اهمیت زمین سار که انسان با استفاده از آن و روی آن می سازد از مفهوم همین “روح مکان” بر آمده است. این مفهوم “ساختن زمین” در دست بسیاری از نظریه پردازان معماری، از جمله کنت فرامپتون ، پرورانده شد، اما نوربرگ شولتز چیزی حدود ٢٥ سال پیشتر، با مطرح کردن این مفهوم به عنوان “استعداد زمین سار”، از آن به شکلی بسیار شاعرانه سخن می گفت.
Abstract
In the winter and spring of 1974, Christian Norberg-Schulz was guest professor of Architecture at MIT and I had the chance of taking the two courses he taught during that semester. One of them was entitled ―The Meaning of Architecture‖ and its lectures formed the basis of his book, Meaning in Western Architecture (Praeger, New York, 1975). Christian Norberg-Schulz tried to do for architecture what Heidegger had done for language. His main thesis was that ―Architecture shows‖ in a similar way to what Heidegger meant when he said, ―Language speaks.‖ Heidegger implied that each language speaks of a specific culture which it serves and from which it evolved, and thus there is a dialectical relationship between language and culture—each culture speaks through a specific language which is never adequately translatable and each language speaks of that specific culture.In the same way, architecture reveals the modes of being of a specific culture, and can thus be read as a language. This was quite different from the semiological approach which was prevalent at the time and which also looked at architecture as a language where, roughly speaking, the materials could be seen as words, the structure as syntax, the resulting forms as text, and the spaces which are actually the voids in between the forms as the meaning which emerges from the text.