A New Smart Chaotic and Noise Based Approach to Predict Stock Prices
نوع فایل :PDF
تعداد صفحات :18
سال انتشار :1395
چکیده
Stock is the mirror of economics country. To forecast the market in different countries there are different Techniques, but the computers make a revolution on Trend Forecast and the Methods of autoregressive and mathematics is applied on the forecast. By the cause of nonlinear of series didnt give a good result and nonlinear type is replaced .Neural network is one of the trend forecast finance time series is one of the important tools .There are many researches for Prediction of stock index. In IRAN researchers for Prediction of stock index is offered differently regression linear method and mathematics modeling or even nonlinear methods Including neural networks , fuzzy, Genetic , But these methods are unusual Circumstances Exchange and chaotic are not affected in their forecasting .On the researches out of IRAN Many of the worlds leading stock including Netherlands, China, Taiwan, India, Turkey. Mostly neural network method is forecasted. Research of foreign researchers in this base has continued until recently and it forecasts with High accuracy .There is still space for growth and improvement and using of analysis and Good algorithm helps to improve this research .This research seeks to offer a smart model of Expected prices in the Tehran stock market and comparing with other methods and Detecting of chaos in data and presentation finding a way to eliminate it negative effects on forecasting and helping to improve accuracy. With giving attention to the Chaos are ignored in data to identifying nonlinear stocks and designing an occasion method for forecasting .Since that establishing a solution for eliminating these factors to polishing new method on modeling. At the beginning ofmaking this model is forecasting the series of time forecast is considered and then non linearity of it and the chaos on this series are proved. The next step is forecasting on different models and it starts with the linear models and we go to normal neural network and training different structures of layers with repetition on data will be done that shows behavior of stock index is learned but still Chaos not resolved correctly. Following our discussion increasing in forecast accuracy, Imperialistic competition algorithm and Radial Basis functions is Used and tested. At each stage of improvements in MSE forecast error is Observed But at the end of algorithm RBF Standard error MSE Is improved 7.75%. The result of a combination of different methods In other related research is much more acceptable and Higher accuracy in predicting on forecasting
واژگان کلیدی
Chaos , Stock Price , Imperialistic Competition Algorithm
توسعه الگوی استراتژی اقیانوس آبی درصنعت بیمه(مطالعه موردی شرکت سهامی بیمه ایران)
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات:18
سال انتشار:1395
چکیده
در این مقاله عملکرد شرکت بیمه ایران با توزیع پرسشنامه بین نمایندگی های آن در ابعاد ، رفاه و آسایش، خدمات اینترنتی،کیفیت برخورد و ارتباطات، کیفیت خدمات، برند، شواهد فیزیکی، قیمت و خلاقیت مورد بررسی قرار گرفت. پس ازآن به کمک تابلو طراحی استراتژی و الگوی چهار اقدامی که از ابزارهای استراتژی اقیانوس آبی هستند به بررسی استراتژی های نوآوری درشرکت مربوطه پرداخته شد. نتایج نشان داد که ابعادخدمات اینترنتی، شواهد فیزیکی و خلاقیت در سطح نامناسب عملکردی قرار دارند، در ادامه نیز راه دستیابی به اقیانوس آبی شرکت در قالب الگوی چهار اقدامی و چهار اقدام ایجاد، افزایش، کاهش وحذف، نمایش داده شد.
واژگان کلیدی
استراتژی، استراتژی اقیانوس آبی،صنعت بیمه ،بیمه ایران
تدوین راهبردهای طراحی شهری در اقلیم گرم و خشک با رویکردی پایدار(نمونه موردی شهر یزد)
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :14
سال انتشار : 1395
چکیده
این مقاله کوششی است آگاهانه نسبت به آنچه امروز با عنوان نگرش پایداری (sustainability) در حوزه اقلیم شناخته شده است. امروزه لزوم توجه به طراحی همسان با اقلیم مخصوصا در سکونتگاه های حاشیه کویر دیده می شود، این مناطق به شدت در معرض تحولات کالبدی ناشی از تجربه طراحی شهری مدرن قرار گرفته اند، که پیامدهای نامطلوبی را در سازمان کالبدی شهرها با اقلیم گرم و خشک به همراه داشته است. بنابراین با توجه به شرایط اقلیمی منطقه گرم و خشک، استفاده صحیح از طراحی مناسب به عنوان عامل مهمی در جهت توسعه پایدار مطرح می شود. مقاله حاضر با هدف ارزیابی کالبد شهرهای گرم و خشک از نظر تطابق عوامل طراحی ، با شرایط اقلیمی وارائه راهکارهایی جهت پایداری اقلیمی در اینگونه شهرها(بررسی خاص در شهریزد) با توجه به معیارهای پایداری شهری به ویژه کالبد شهر به شیوه تحلیلی و پژوهشی و به نوعی روش شناسی انتقادی از طریق مطالعات اسنادی و مشاهده تدوین شده است. ارائه معیارهای طراحی شهری در اقلیم گرم و خشک و اصول طراحی در شهر یزد با توجه به بررسی های انجام شده مهم ترین دستاورد این پژوهش می باشد. بر مبنای دستاورد این پژوهش می توان پیشنهاداتی در جهت طراحی اساس اصول پایداری در این اقلیم، ارائه داد که عبارت است از : بازسازی بافت های کهن و قدیمی، بهسازی بافت های موجود جدید و نوسازی محلات و توسعه های جدید
واژگان کلیدی
اقلیم گرم وخشک، شاخص های شهر پایدار، فضاهای شهری
Evaluation of Dragons head landraces to select of suitable lines in cold dry lands
نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :12
سال انتشار : 1395
چکیده
Regarding rapid population’s increase rate and only 10% crude oil and production in Iran, require higher attention to oil seeds production. Dragons head (Lallemantia iberica) is one of adopted crop that has more than 30% oil content. To evaluation of 12 landraces of Dragon under Rain fed condition, this experiment carried out in randomized complete block design (RCBD) with three replications in research field of Dry land Agricultural Research Institute (DARI) in Maragheh during of 2012-13 growing season. The treatments were: seeding rate of 400 seeds.m-2 and three sowing time; late winter or Entezari planting, spring planting and spring with supplemental irrigation. Results of combined analysis of variance showed that the effects of time, landraces, and their interactions were significantly different for some traits and mean grain yield comparison showed that the average time of Entezari and spring with supplemental irrigation, compared with spring sowing had higher yield than spring planting. Also, there were significant correlation between seed yield with plant height (67.0) and seed germination (39.0). Bostan-abad landrace have the average seed yield of 972 kg.ha-1, Hashtrood landrace with 966 kg.ha-1 and Herris landrace with 925 kg.ha-1 produced the highest seed yield. To introduce of proper landraces for Iranian dry lands further researches should be proposed.
واژگان کلیدی
Dragon, seed yield, dry land.
مجله Better Homes & Gardens آوریل 2016
مجله Better Homes & Gardens آوریل 2016
۱۱۶ صفحه | pdf |انگلیسی |۴۷ مگابایت