پایان نامه تمام متن PDF کارشناسی ارشد - بررسی رابطه هوش هیجانی و رفتار سازمانی (مطالعه موردی)
فهرست مطالب
اثبات قضیه ی انتگرال کوشی به کمک قضیه ی استوکس... 25
نقطه های شاخه و توابع چند مقدار. 48
تابعهای متغیر مختلط1
عددهای موهومی پرواز شگفت انگیز روح خدایند.این اعداد هویت دو گانه ای بین بودن ونبودن دارند.
گاترفید ویلهلم فون لایب نیتس۱۷۰۲میلادی
نظریه ی تابع ها از یک متغییر مختلط شامل برخی از قوی ترین و مفید ترین وپر کاربرد ترین ابزارهای تحلیل ریاضی است.برای انکه دست کم تا هدودی اهمییت متغیر های مختلف را نمایش دهیم چند مبهث از کاربرد های انها را به اختصار بر می شمریم .
۱.در مورد بسیاری از زوج تابع هایu v ,همuوهم vدر معادله ی لاپلاس در دو بعد واقعی صدق میکنند .
برای مثال یا vیاu را میتوان برای توصیف پتانسیل الکتروستاتیکی دو بعدی به کار برد . آن گاه میتوان از تابع دیگری برای توصیف میدان الکتریکی Eبهره گرفت که یک دسته...
مثال ۶-۱-۴فرمول دو مو آور:
اگر معادله ی (۶-۱۱)را به توان nبرسانیم،داریم
einθ=(cosθ+i sinθ)n. (6.17)
اینک اگر تابع نمایی با شناسه nθ را بسط دهیم ،بدست میآوریم :
Cos nθ+i sin nθ=(cos θ+i sin θ)n. (6.18)
این عبارت فرمول دو مو آور است.
اکنون اگر سمت راست معادله ی( ۶-۱۸) را با استفاده از قضیه ی دو جمله ای بسط دهیم،
nθ Cos را بصورت سریها ی توانی از sin θ و cos θ به دست خواهیم آورد
(مساله ی ۶-۱-۵). در مسئله ها با نمونه های بیشمار دیگری از رابطه بین تابعهای نمایی ، هذلولی ،مثلثاتی در صفحه ی مختلط روبه رو خواهیم شد.
گهگاه به عبارتهای پیچیده ای...
با استفاده از فرمول انتگرال کوشی می توان عبارتی برای مشتق به دست آورد و از معادله ی
(۶ -۴۷) برای تابع تحلیلی داریم
در این صورت با استفاده از تعریف مشتق معادله( ۶-۲۲ )داریم ،
(6.50)
این نتیجه را می شد به کمک مشتق گیری نسبت به0z از انتگرالده در معادله ی( ۶-۴۷ )به دست آورداین رهیافت صوری ،نزدیک به صحیح است ،اما تحقیق درستی آن باید به کمک تحلیل بالا انجام شود . انتگرالده در0z=z تکینه است اگر ،و این تکینه برای مرتبه دوم قطب...
خلاصه
مفهوم نگاشت دامنه ی وسیعی دارد و در ریاضیات بسیار مفید است . نگاشت از صفحه ی مختلطz به صفحه ی مختلطω تعمیم ساده ی یک تابع است . هر تابع ،نگا شتی است از x (در یک مجموعه)به y در یک مجموعه ی دیگر. در بخش( ۱-۱۴) با صورت پیچیده تری از نگاشت سرو کار داریم در آنجا تابع دلتای دیراک تابع را بر مقدارش در نقطه یa می نگارد .در فصل...
پروژه کنترل دور موتورهای DC بدون جاروبک با استفاده از تراشه MC33035 پژوهش کامل در حوزه برق و الکترونیک می باشد و در 2 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 66 صفحه برای رشته های برق و الکترونیک در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
مقدمه
امروزه کاربرد وسیع موتورهای الکتریکی در بخشهای مختلف و در زندگی روزمره در مصارف خانگی و مصارف صنعتی آنچنان وسعت یافته که تصور دنیای موجود بدون موتورهای الکتریکی اگر نگوییم غیر ممکن باید گفت غیر قبل تصور میباشد. پس از طراحی و ساخت اولین نمونه ماشین الکتریکی توسط ارستد این ماشین ها تغییر و تحولات بزرگی را در دهههای اخیر پذیرا بودهاند جهت گیری عمومی این تغییرات افزایش راندمان و بهبود کیفیت کار ماشین همراه با کاهش وزن و حجم و قیمت تمام شده بوده است. گر چه تجمع تمامی این مولفهها همیشه در یک طرح ممکن نیست اما طراحان ماشین های الکتریکی بر اساس تجربه دانش و هنر خویش همیشه سعی در تلفیق آنها نمودهاند.
تحقیق فوق در رابطه کنترل دور موتورهای DC بدون جاروبک بوده که شامل دو بخش طراحی و کنترل میباشد. که در بخش طراحی به نحوة طراحی بکمک نرم افزار و روابط و فرمول های حاصله برای توان و گشتاور اشاره شده و در بخش کنترل نحوه کنترل دور موتور بکمک تراشتههای MC33035 و MC33039 بیان گردیده است. و مدارات و عناصر مرتبط با تراشههای کنترلی نیز آورده شده است.
در پایان جا دارد از زحمات و راهنمایی های استاد ارجمند جناب مهندس لنگری کمال تشکر را داشته باشم. هم چنین از پدر و مادر عزیزم و برادرانم که در طی این مدت با صبر و تحمل و راهنمایی های دلسوزانه خویش همواره مشوق من بودند سپاسگزارم.
پروژه روش های دسته بندی جریان داده پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است. این پروژه با معرفی داده کاوی و خوشه بندی به روش های دسته بندی جریان داده پرداخته است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 68 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سردرگمی مدیران سازمان ها نیز می شود.بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون،نقش اساسی و محوری دارد.از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است،که می تواند بر روی بانک اطلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد.در فصل اول به بررسی این مفهوم پرداختیم. کاوش خوشه ها نیز یکی از تکنیک های حائز اهمیت در زمینه رو به رشد،معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی،روان شناسی،پزشکی،بازاریابی،کامپیوتر و نقشه برداری ماهواره ای به کار گرفته شده است. این مفهوم در فصل های سوم و چهارم دنبال شده است.در فصل سوم به یکی از الگوریتم های خوشه بندی به نام CStree پرداخته شده و نقاط ضعف این الگوریتم نیز مطرح شده است .تحلیل خوشه ها،اطلاعات را بوسیله یک ساختار اساسی مختصر بدو شکل گروه بندی تنها یا گروه بندی سلسله مراتبی سازماندهی می نماید.خوشه بندی ،ابزاری برای اکتشاف ساختارهایی از درون داده هاست که نیاز به هیچ فرضی از آنها نیست.این روش در هوش مصنوعی و شناسایی الگو،یادگیری بدون ناظر نامیده می شود.الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد.اما عموما این الگوریتم ها حساس به داده های مورد آزمایش و برخی پارامترهای اولیه می باشند،لذا نتایج حاصل از آنها وابسته به ساختار داده ها می باشد.تاکنون الگوریتمی ارائه نشده است که بتواند هر گونه ساختار داده ای را استخراج نماید. یکی دیگر از پدیده های نوظهور در دنیای اطلاعات،داده های جریانی می باشند.این پدیده که در فصل چهارم مطرح شده است،اشاره به حجم وسیعی از اطلاعات انباشته شده دارد که محدودیت های فراوانی برای پردازش ایجاد کرده اند.اندازه این داده ها بیش از حافظه اصلی،یکی از این موانع می باشد.لذا می بایست الگوریتم های جدیدی برای برخورد با این گونه داده ها توسعه یابند.
واژه های کلیدی: داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی، جریان داده
فهرست مطالب
2-1عامل مسبب پیدایش داده کاوی.. 2
3-1داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش.... 3
3-4-1 چه نوع دادههایی مورد کاوش قرار می گیرند. 5
4-2-1 مراحل یک الگوریتم کلاسبندی.. 8
4-3-1 انواع روشهای کلاسبندی.. 8
4-3-1-2-1 دسته بندی با درخت تصمیم.. 10
4-3-1-3-1 انواع درختهای تصمیم.. 11
4-3-1-4-1 نحوهی هرس کردن درخت... 11
4-4-1 ارزیابی روشهای کلاسبندی.. 14
6-4-1 انواع روشهای پیش بینی.. 15
2-1-تعریف فرایند خوشهبندی.. 19
2-2 روش ها و الگوریتمهای خوشهبندی.. 20
2-3 روش و الگوریتم سلسله مراتبی.. 20
2-3-1-روش های سلسلهمراتبی.. 20
2-3-2-الگوریتم های سلسله مراتبی.. 21
2-3-3- الگوریتم خوشه بندی.. 21
2-3-4-الگوریتمهای تفکیک... 25
2-3-5روشهای متکی برچگالی.. 25
2-3-6 روشهای متکی بر گرید. 25
2-3-7 روشهای متکی بر مدل.. 26
3-2 مروری بر روش های خوشه بندی جریان داده. 29
3-3 خوشه بندی توری جریان داده. 31
3-3-1 مروری بر روش خوشه بندی توری CS tree. 32
3-3-2 بررسی نقاط ضعف الگوریتم CS tree. 33
3-4-1 بازتعریف مفهوم همسایگی و رفع مشکل تقسیم بی معنی خوشه ها37
3-5 اصلاح روند بروز رسانی خوشه ها39
3-6 اصلاح ساختار نمایش خوشه ها39
فصل چهارم جریان داده و مدل های ان
4-2 کاربردهای داده های جریانی.. 44
4-4-1 تکنیک های مبتنی بر داده. 46
4-4-1-4 ساختمان داده خلاصه. 47
4-4-2 تکنیک های مبتنی بر وظیفه. 48
4-4-2-1 الگوریتم های تخمین.. 48
4-4-2-2 الگوریتم های مبتنی بر پنجره. 48
4-4-2-3 الگوریتم های دانه دانه سازی نتایج.. 49
4-5 خوشه بندی داده های جریانی.. 49
4-5-2-1 الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN.. 53
4-5-2-2 الگوریتم مبتنی بر گریدSTING.. 55
4-6-1 ایا توسعه روش های سنتی درست است... 56
4-6-2 روش های جدید چه پیشنهاداتی دارند. 57
فهرست شکل ها
شکل1-2 نمونه یک درخت تصمیم.. 8
شکل 1-3 یک تقسیم بندی خوب ، درجه خلوص را برای فرزندان افزایش می دهد. 9
شکل2-4- خوشه ی BA/FI/NA/RM... 24
شکل 3-1 تقسیم خوشه های با معنی به زیر خوشه های بی معنی.. 34
شکل3-2 خطاهای روش Cs tree در ترکیب خوشه های یک بعدی و ایجاد خوشه های چند بعدی.. 35
شکل3-3روی هم افتادگی خوشه ها در بروز رسانی به روش Cs tree. 35
شکل3-4 ذخیره سازی اطلاعات سلول ها با ساختار B+tree. 36
شکل3-5 ساختار ذخیره سازی خوشه ها در فضای چند بعدی.. 38
شکل4-1 مدل پردازش داده های جریانی.. 46
شکل 4-2 الگوریتم خوشه بندی CLARA.. 50
شکل 4-3 الگوریتم خوشه بندی CLARANS. 51
شکل 4-4 الگوریتم خوشه بندی BIRCH.. 52
پروژه طراحی وب سایت پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 5 فصل تنظیم شده است. این پروژه شامل طراحی وب سایت خبری و تعاملی برای یکی از نهادهای دولتی به نام اداره تعاون،کار و رفاه اجتماعی می باشد.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 70 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
این پروژه شامل طراحی وب سایت خبری و تعاملی برای یکی از نهادهای دولتی به نام اداره تعاون،کار و رفاه اجتماعی شهرستان نیشابور می باشد. در این مقاله سعی بر آن شده از تکلف کاسته شود و سهولت کار ، برای کاربران فراهم گردد.
این پروژه به منظور بهینه کردن روش های استفاده از منابع زمانی ، انسانی و مالی و انتقال دانش بین عموم جامعه و افزایش سطح علمی افراد و با هدف اصلی انتقال اطلاعات در زمینه کار و اشتغال مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.
واژه های کلیدی:طراحی وب سایت ، اطلاع رسانی ، وب سایت خبری
فهرست مطالب
3-3- اشنایی با Asp.Net 2.0. 18
3-4- کنترل های اعتبار سنجی.. 28
3-5- اصول استفاده از رنگ ها در صفحات وب.. 31
5-4- صفحه ورود و عضویت کاربران در سایت... 46
5-5- درج اخبار و ارسال ان برای کاربران.. 47
5-6- نمایش اخبار و اطلاعات کاربران.. 51
5-7- نمایش اخبار در سایت... 54
5-8- تبدیل تاریخ میلادی به شمسی.. 55
فهرست شکل ها
جدول 1-1: شرح موجودیت های خارجی.. 4
شکل 1-1 : موجودیت مدیر سایت... 4
شکل 1-3: نمودار جریان داده ها سطح صفر. 6
شکل 1-4: DFDسطح یک یافتن فرم جستجو. 7
شکل 1-6:DFD سطح یک نمایش فرم کاربر. 7
شکل 1-7: DFD سطح یک نمایش فرم مدیر. 7
شکل1-8: DFD سطح یک نمایش فرم نوع درخواست... 8
جدول3 -1 :خصوصیات و متد هایSession. 24
شکل 4-3 : مدل پردازش وب کلاسیک با پردازش ای جکس.... 34
شکل 5-1 : صفحه اصلی سایت... 45
شکل 5-2 : صفحه ورود و عضویت کاربران در سایت... 46
شکل 5-3 : صفحه مدیریت Adminpage. 48
شکل 5-5 خوش امدگویی به کاربر سایت... 53